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    1. Enterprise Management

      企業管理目標

      通過管理風險管理平臺相關的原始數據及指標,實現風險管理相關數據標準、數據質量、元數據管理,初步建立起風險管理數據領域的數據治理制度、流程和規范,以及配套落地的管控平臺。為后續建立起企業級數據管控能力,提升公司數據資產質量及管理能力,使數據資產發揮更大的業務價值,奠定基礎。

      Basic ideas
      基本思路
      自下而上
      方法:先以數據項目建設為切入進行數據治理主題域建設,如主數據建設、

      數據標準建設、元數據建設。

      優勢:小步快跑,快速迭代,急用先行,解決實際數據問題,而后逐步形

      成自己的體系。

      Basic ideas
      基本思路
      從上而下
      目的:結合集團發展戰略和規劃,先出頂層設計數據治理體系,包括組織架

      構、流程、制度以及工具能力,而后細化每一個核心域,形成建設思路,落

      實執行。

      優勢:整體規劃,結構清晰,目標明確,抓大促小。
      方案定制流程

      系統管控門戶

      通過企業資產地圖、數據資產統計、企業數據監控、一站式了解企業數據資產情況。

      元數據管理

      元數據的自動采集、維護、檢索、瀏覽;建立元數據之間的關系;展示整體數據結構和脈絡;基于元數據的血脈分析。

      數據質量管理

      制定質量核驗規則、發現元數據問題粗發源數據采錄仁澤處理流程,通知元數據質量問題,形成企業數據質量報告,分系統計企業數據問題。

      數據標準管理

      數據標準起草、申請;數據標準制定、設計、錄入;數據標準審核;數據標準發布;數據標準落地;數據標準查詢、統計分析。

      數據系統管理

      能夠支持靈活的權限和界面配置;對不同用戶設置不同的工作界面,提供系統用戶操作的友好度。滿足用戶日常工作所需。

      大數據治理整體架構

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