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    1. 實體詞提取
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      通過自然語言處理技術快速識別文本中的實體,針對各類通用領域的識別,如企業名稱、人名、地址、聯系方式、產品型號等。生成標準規范的結構化信息,智能構建數據資源庫。
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      Technological advantage
      技術優勢
      數據清洗
      清洗數字、字母等非文本數據、過濾無意義文本(如廣告、版權、個簽等),處理文本缺失值,查刪重復數據。
      變形詞識別
      建立常見變形詞映射表,鑒別同音同意等變形詞,通過詞向量對比變形詞與上下文的語意關聯度,識別該詞的變形特點。
      靈活特征組合
      將文本特征和結構特征進行組合,使模型從非線性角度進行分類,大大提升模型處理問題的能力。
      實體識別精準
      基于語義分析構建的智能算法與場景策略相配合,平均準缺率可達96%,讓企業更智能、讓用戶更便利。
      知識神經元持續更新
      前嗅智能大腦可7×24h自主學習,不斷驅動AI神經元,歷經多種業務場景,可覆蓋電商、娛樂、新聞等多個領域,定期增量更新。

      適用場景

      電話信息提取
      姓名信息提取
      地址信息提取
      簡歷實體抽取
      提取文本中的聯系方式/電話,并輸出結構化信息。
      合同實體抽取
      財務實體抽取
      輿情分析
      知識庫構建

      功能演示

      原文
      前嗅位于環渤海地區的經濟中心天津市,坐落于美麗的和平區,辦公地址在新華大廈。如有業務需求請聯系前小嗅,電話:022-2345 2937。
      提取結果
      • 省? 天津
      • 市? 天津市
      • 區? 和平區
      • 詳細地址? 新華大廈
      • 聯系人姓名? 前小嗅
      • 聯系方式? 022-2345 2937

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