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      • INDUSTRY WEAKNESSES

      行業痛點

      • 數據價值難以體現

        分別來自表計、生產設備、自動化產品數據進入生產信息系統或制造執行系統、用于初級查看階段，無法進行海量數據分析。

      • 數據鏈路無法貫通

        制造業各個信息系統、如MES、CRM、供應鏈等，存在大量被割裂的生產經營數據，原生數據孤島現象非常嚴重。

      • 缺乏數據管理手段

        制造業擁有眾多系統和設備，往往更加關注硬件的管理而忽略了生產數據管理軟件的投入，不能有效為生產經營提供有效的數據指引。

      • 數據質量缺乏安全保障

        在數據全生命周期過程中，沒有對每個環節的數據進行識別、度量、分析、改進等一系列管理活動，保障數據的可用性和安全性。

      服務案例

      資產盤點
      數據資產盤點主要是由規劃、盤點（物理層、業務層）和目錄三部分構成，自動化盤點輔助人工，提升資產管控的效率，省時省力。
      智能標簽
      通過給標簽定義多種規則和算法，可以批量掃描數據，自動將數據進行標簽分類。通過標簽找到特定的數據，輔助自動盤點數據，節省大量人力。
      核查機制
      通過文本相似度算法，自上而下，計算數據標準規范與物理數據字段之間的關聯，給出最好的推薦。這樣就可以對數據進行自動合規核查，達到由“盤”到“規-治“的過程。
      全局瀏覽
      瀏覽數據表的信息，可以查詢到數據表與業務之間的關系、定義部門，數據安全情況，數據共享條件，數據職責部門情況，數據規范合規情況，數據質量情況，做到數據的一目了然，總覽全局。

      智能制造數據治理平臺

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