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      • ForeSpider數據采集引擎
      立即購買
      數萬企業的滿意之選
      企業級大規模數據采集+分析

      并行采集

      特征識別

      自動分類

      智能模擬

      下載軟件永久免費
      ForeSpider 可以采集什么？
      凡是通過瀏覽器可以公開訪問的內容，都可以大批量采集下來
      采集案例
      需要登錄的數據/系統內網
      關鍵詞檢索/含驗證碼的網站
      各類APP/Ajax網頁
      圖片/視頻/PDF文件/資源
      不屬于爬蟲采集的范圍？
      瀏覽器不能公開訪問的內容，屬于黑客行為
      詳細說明
      頁面上沒有的數據，如京東商城沒有商品銷量
      不存在的痕跡信息，如自己網站的訪客聯系電話
      他人網站的后臺數據，如用戶注冊信息等
      信息需要登錄或付費，但沒有賬號

      ForeSpider能為您做什么？

      完備的配套生態

      定制采集模板

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      根據需求由專業技術人員配置采集模板

      用戶直接導入，一鍵開始數據采集

      采集托管

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      專業技術人員通過遠程控制用戶服務器，

      實現日常數據采集的運維工作

      數據代采

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      一站式數據代采服務，

      包含軟件、配置、采集、代理IP

      免費指導

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      專業客服人員免費指導，

      輕松解決使用軟件的各類困擾

      創新技術，與眾不同
      Extreme speed
      極速
      筆記本電腦400萬條/天
      服務器單機4000萬條/天
      多機集群堪比搜索引擎
      Precision
      精準
      內置瀏覽器智能定位數據
      一鍵自動過濾鏈接
      數據采集時自動清洗
      Intelligence
      智能
      自動識別語義篩選數據
      智能挖掘文本的特征數據
      一鍵智能配置上萬網站
      Simple
      簡易
      可視化向導式操作界面
      日志管理與異常狀況預警
      自帶免費免安裝數據庫
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      ForeSpider價格
      免費版
      ￥0/永久
      功能限制
      永久免費，功能不限
      采集限制
      1000條/天
      采集速度
      可達400萬條/天
      安裝環境
      臺式機/筆記本
      免費下載
      基礎版
      ￥98/月
      ￥980/年
      功能限制
      功能不限
      采集限制
      10萬條/天
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      可達400萬條/天
      安裝環境
      臺式機/筆記本
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      專業版
      ￥450/月
      ￥3600/年
      功能限制
      功能不限
      采集限制
      不限制采集條數
      采集速度
      可達400萬條/天
      安裝環境
      臺式機/筆記本/服務器
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      服務器版
      ￥3350/月
      ￥26800/年
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      采集限制
      不限制采集條數
      采集速度
      可達8000萬條/天
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      服務器
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      ForeSpider
      全方位服務，輕松獲取數據
      免費下載
      1
      可視化配置軟件，簡易版操作流程，根據界面提示即可輕松配置
      2
      提供豐富的文檔教程、視頻教程、采集模板下載等各種支持
      3
      通過電話、QQ、微信、遠程提供技術支持
      4
      不愿意學習軟件時，可以選擇付費配置采集模板的服務
      5
      采集托管是集配置、采集一體的服務、按要求定期交付數據
      6
      無需任何操作，只需提交采集需求即可安心獲取數據
      • 01 向導式操作
      • 02 全方位教程
      • 03 VIP專人指導
      • 04 定制配置服務
      • 05 采集托管
      • 06 模版定制

      ForeSpider界面展示

      • 智能采集配置

      • 表單自由管理

      • 多維運行策略

      • 智慧采集管理

      • 數據瀏覽導出

      • 數據清洗推送

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