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    1. 情感分析系統

      利用前嗅自主研發的自然語言分析技術,基于億量級數據場景,建立分析模型,提取文本中帶有主觀描述的語言,自動判斷該文本的情感極性類別并給出相應的置信度,情感極性分為積極、消極、中性。

      情感分析服務

      輿情分析
      全面分析廣大網友的情緒動態,做出正確的輿論引導。
      話題監督
      捕捉廣大用戶對各類話題的情感導向,及時對話題內容做必要的監督。
      口碑分析
      整理提煉互聯網中的海量口碑評價,多維分析,快速解讀。

      僅進行情感分類

      采集新聞網站中的新聞內容及評論,識別正負情感,將所有數據按照情感分為:正面、負面、中立三類。又例如采集商品評論信息,將商品評價分為好評、中評、差評三類?;蛘卟杉斀浶侣?,將新聞內容對于某個版塊的股票的影響,分為利好、利空、中性三類。

      進行情感下的多維度分析

      采集國內主流社交媒體平臺上與某化妝品品牌相關的言論內容,對數據進行情感分析,將所有的言論分為:正面、負面、中立三類。并且對負面數據根據產品的情況進行分類分析,例如保濕、美白、去皺、去油等,從而分析得出該品牌存在的問題,為產品優化提供數據支持。

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